Text

SKRIPSI DESAIN JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISTEM AIR CONDITIONING

---

ABSTRAK
Penggunaan alat pengkondisian udara atau Air Conditioning (AC) salah satu cara manusia untuk memenuhi kebutuhan akan kenyamanan. Salah satu jenis AC adalah tipe window yang merupakan jenis AC dengan kapasitas pendinginan skala kecil. Pada penelitian ini dilakukan analisa pengujian untuk mengetahui prakiraan prestasi sistem Air Conditioning (AC) pada variasi beban 50 – 1000 watt dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. setelah dilakukan beberapa percobaan pelatihan secara berulang-ulang, didapatkan arsitektur jaringan terbaik dengan 2 - 3 neuron pada input layer , 3 neuron pada hidden layer, dan 1 neuron output layer pada setiap prestasi system AC. Berdasarkan hasil prakiraan dan data real 50 – 1000 watt maka, didapatkan rata-rata (% MSE) sebesar MSE < 0,1 dengan nilai R > 0,90.
Kata Kunci : JST, Prakiraan Prestasi Sistem AC, Backpropagation Neural Network

---

Ketersediaan

42-UN57.U1-STM-VII-2022

MESIN DEV D 2022

Ruang Skripsi (TEKNIK MESIN)

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

MESIN DEV D 2022

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2022

Deskripsi Fisik

XVI;113HAL;29.5CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.8

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_MESIN
FAKULTAS_FT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar