Text

SKRIPSI ANALISIS PENGENALAN POLA IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI FITUR HISTOGRAM DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

---

INTISARI
Dalam perkembangan teknologi yang begitu pesat ini, baik dalam berbagai bidang terutama yang ada kaitannya dengan pengenalan pribadi dibutuhkan suatu biometrik yang handal digunakan untuk pengenalan individu yang digunakan sebagai sistem keamanan. biometrik yang handal adalah iris mata manusia. Selain bisa digunakan untuk pengenalan individu, iris mata juga bisa digunakan untuk mendeteksi kesehatan organ tubuh manusia. Pada penelitian ini dilakukan penelitian untuk mengetahui akurasi dari iris mata menggunakan metode ekstraksi fitur histogram berupa parameter rerata intensitas, deviasi standar, skewness, energi, entropi, dan kehalusan yang kemudian hasil dari nilai parameter-parameter tersebut digunakan untuk klasifikasi menggunakan algoritma KNN. Data yang digunakan yaitu 100 citra iris mata dari 10 individu yangmana masing-masing individu diambil 8 data latih dan 2 data uji. Hasil yang diperoleh menggunakan K=1 akurasinya 95%, K=3 akurasinya 50%, dan K=5 akurasinya 50% .
Kata kunci : Pengenalan pola, ekstraksi fitur histogram, algoritma KNN.

---

Ketersediaan

36-UN57.U1-STE-XII-2022

ELEKTRO ASA A 2022

Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO)

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

ELEKTRO ASA A 2022

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2022

Deskripsi Fisik

XV;46HAL;29.5CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.38

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar