SKRIPSI SISTEM PREDIKSI PREVENTIVE MAINTENANCE PADA MESIN STAMPING | PERPUSTAKAAN UNTIDAR : Repositori Mahasiswa Untidar

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

SKRIPSI SISTEM PREDIKSI PREVENTIVE MAINTENANCE PADA MESIN STAMPING

ANISA PUJI HANDAYANI - Nama Orang;

ABSTRAK
Kelancaran proses produksi merupakan sebuah tuntutan yang harus dipenuhi oleh setiap perusahaan untuk menjaga kestabilan produksi dari produknya. Salah satu faktor yang mempengaruhi keberlangsungan proses produksi yaitu kinerja dari mesinnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi preventive maintenance pada mesin stamping di industri. Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi prediksi preventive maintenance yang dapat memudahan pihak industri serta menekan biaya pengeluaran akibat kerusakan tidak terduga. Model machine learning yang digunakan yaitu Support Vector Regression (SVR) dengan menggunakan total 215 data running hours dan checksheet maintenance selama kurun waktu dua bulan. Atribut yang digunakan meliputi total waktu kerusakan, total waktu dioperasikan, serta tanggal. Hasil matriks evaluasi metode r2 score dari model predict diperoleh sebesar -1.9711395448410585 ~ -1.971 dan visualisasi antara data aktual dengan data hasil predik dalam bentuk graphic dan scatter. Terdapat beberapa kondisi dimana hasil predik sesuai serta tidak sesuai yang dipengaruhi oleh faktor lain mengingat dari ketersediaan data yang digunakan tidak cukup luas sehingga tidak mencakup semua kemungkinan yang terjadi pada data aktual. Secara keseluruhan sistem ini dapat memberikan informasi yang cukup baik kepada user tentang kemungkinan terjadinya kerusakan mesin dan perencanaan jadwal pencegahan pemeliharaan.
Kata kunci : Sistem Prediksi, Preventive Maintenance, Machine Learning, Support Vector Machine, Regresi

Ketersediaan

9-UN57.U1-STE-II-2023 ELEKTRO HAN S 2023 Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO) Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: ELEKTRO HAN S 2023
Penerbit: MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2023
Deskripsi Fisik: XII;47HAL;29.5CM
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 621.38
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

FULL TEXT

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar