PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

SKRIPSI PERAMALAN VOLATILITAS HARGA BAWANG MERAH INDONESIA DENGAN PENDEKATAN ARCH (AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY) DAN GARCH (GENERALIZED AUTOREGRESIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY) TAHUN 2019-2021

MOHAMMAD NAHRUL FIKRI RISTANTO - Nama Orang;

ABSTRAK
Bawang merah menjadi salah satu komoditas pertanian yang memiliki harga jual yang tinggi di pasaran. Volatilitas memiliki dampak kerugian terhadap kesejahteraan konsumen dan produsen. Konsumen memerlukan informasi harga bawang merah yang stabil untuk merencanakan sejumlah pengeluaran yang dibutuhkan, sedangkan produsen sangat membutuhkan informasi harga untuk mengambil keputusan untuk menanam bawang merah agar terhindar dari risiko kerugian karena menurunnya harga. Maka perlunya analisis volatilitas harga bawang merah untuk mengatasi fluktuasi harga yang akan datang. Fokus dari penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis volatilitas harga bawang merah sehingga dapat mengatasi fluktuasi harga yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian yaitu ARCH (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) dan GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) univariat untuk menganalisis volatilitas harga bawang merah di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini return harga bawang merah nasional ditingkat pasar tradisional di Indonesia pada periode 7 Januari 2019-12 November 2021. Hasil dari penelitian ini harga bawang merah di Indonesia memiliki volatilitas yang tinggi ditunjukkan dengan penjumlahan nilai ARCH (keragaman data) dan GARCH nya (keragaman residual sebelumnya). Serta, model GARCH (1,3) adalah model terbaik dalam menganalisis peramalan volatilitas return harga bawang merah di Indonesia pada 15 November 2021 hingga 22 Februari 2023, dimana menghasilkan nilai MAPE, MAE, RMSE dan MSE terkecil.
Kata kunci : Harga, Volatilitas, Bawang Merah


Ketersediaan
#
Ruang Skripsi (EKONOMI PEMBANGUNAN) PEMBANGUNAN RIS P 2023
13-UN57.U1-SE-IV-2023
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
PEMBANGUNAN RIS P 2023
Penerbit
MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2023
Deskripsi Fisik
XIV;91HAL;29.5CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
330
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PRODI_S1_EKONOMI_PEMBANGUNAN
FAKULTAS_FE
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • HALAMAN ROMAWI, BAB I, BAB II, BAB III
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?