Text
SKRIPSI DETEKSI HELM PENGENDARA DAN PLAT NOMOR KENDARAAN PADA CCTV LAMPU LALULITAS MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO
INTISARI
Penggunaan perlengkapan keselamatan lalu lintas saat ini merupakan hal yang wajib. Keselamatan menjadi alasan utama mengapa pengendara harus mengenakan perlengkapan keselamatan, terutama helm. Namun, masih banyak pengendara sepeda motor yang melanggar peraturan lalu lintas dengan tidak menggunakan helm saat berkendara. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mengawasi pengendara yang tidak menggunakan helm saat mengendarai sepeda motor. Sistem ini dapat diterapkan menggunakan salah satu algoritma deteksi objek, yaitu YOLO, yang menggunakan Bahasa Pemrograman Python. YOLO dapat digunakan sebagai alat untuk mendeteksi dan mengenali objek, seperti pengendara sepeda motor yang tidak menggunakan helm saat berkendara, melalui CCTV lampu lalu lintas. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah algoritma deteksi objek, seperti YOLOv5, dapat dimanfaatkan sebagai alat untuk mendeteksi pelanggaran berkendara, seperti tidak menggunakan helm, dan menangkap gambar pelanggar melalui kamera CCTV lampu lalu lintas. Penelitian ini terdiri dari 2 tahap, yaitu tahap pelatihan dataset dan tahap pengujian hasil pelatihan. Tahap pelatihan berfokus pada pelatihan data khusus untuk algoritma YOLO, sedangkan tahap pengujian bertujuan untuk menguji apakah algoritma YOLO yang telah dilatih sesuai dengan harapan. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa nilai akurasi rata-rata dari semua kelas objek yang digunakan adalah 94,52%, dan error yang dihasilkan oleh aplikasi sebesar 4,66%.
Kata kunci : CCTV, Deteksi objek, helm, Python, YOLOv5.
15-UN57.U1-STE-V-2023 | ELEKTRO ANU D 2023 | Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain