Text

SKRIPSI STUDI KOMPARASI DATABASE MYSQL MONGODB DAN INFLUXDB SEBAGAI DATA STORAGE SENSOR BERBASIS IOT

---

Sensor IoT menghasilkan volume yang sangat besar dan sangat bervariasi yang perlu diproses dalam basis data yang sesuai. Penelitian ini berfokus pada membangun media penyimpanan, menguji performa dan membandingkan performa database MySQL, MongoDB, dan InfluxDB sebagai media penyimpanan data pada IoT. Berdasarkan rumusan masalah maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun data store IoT menggunakan database MySQL, MongoDB, dan InfluxDB, kemudian menguji dan membandingkan performa database MySQL, MongoDB, dan InfluxDB sebagai data store IoT. Parameter uji yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Runtime, Throughput, CPU usage, Memory usage dan Disk I/O. Data pengujian diambil dari data sensor IoT monitoring kualitas air yaitu sensor ph sen0161, sensor suhu DS18B20, sensor kekeruhan sen0189 dan modul kamera. Ditinjau dari data parameter pengujian, untuk mengolah data gambar MySQL lebih unggul dengan rata-rata runtime 1,656 s, untuk InfluxDB 2,766 s dan MongoDB 4,001 s. Parameter throughput paling unngul MySQL 2,66 ops/s, InfluxDB sebesar 0,58 ops/s dan MongoDB 0,65 ops/s. Parameter CPU Usage paling unggul InfluxDB dengan 27,1%, untuk MySQL 38,7% dan MongoDB 41,1%. Parameter Memory Usage paling unggul MongoDB 84,75 MB, untuk MySQL 158,85 MB dan InfluxDB 525,73 MB. Parameter Disk I/O paling unggul MySQL dengan 133,61KB/s , untuk InfluxDB 92,36 KB/s dan MongoDB 2,6 KB/s. Hasil parameter menunjukkan MySQL menjadi solusi untuk media penyimpanan data dengan jenis data gambar IoT yang telah dibangun, sedangkan untuk jenis data sensor, InfluxDB menjadi solusi untuk media penyimpanan data sensor IoT yang telah dibangun, dikarenakan InfluxDB merupakan database yang dirancang khusus untuk menangani data time-series seperti data sensor IoT.
Kata kunci : IoT, MySQL,MongoDB, InfluxDB

---

Ketersediaan

30-UN57.U1-STE-VII-2023

ELEKTRO RIZ S 2023

Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO)

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

ELEKTRO RIZ S 2023

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2023

Deskripsi Fisik

XVII;43HAL;29.5CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.38

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar