PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

SKRIPSI STUDI KOMPARASI DATABASE MYSQL MONGODB DAN INFLUXDB SEBAGAI DATA STORAGE SENSOR BERBASIS IOT

AHMAD ROBIH RIZQI - Nama Orang;

Sensor IoT menghasilkan volume yang sangat besar dan sangat bervariasi yang perlu diproses dalam basis data yang sesuai. Penelitian ini berfokus pada membangun media penyimpanan, menguji performa dan membandingkan performa database MySQL, MongoDB, dan InfluxDB sebagai media penyimpanan data pada IoT. Berdasarkan rumusan masalah maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun data store IoT menggunakan database MySQL, MongoDB, dan InfluxDB, kemudian menguji dan membandingkan performa database MySQL, MongoDB, dan InfluxDB sebagai data store IoT. Parameter uji yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Runtime, Throughput, CPU usage, Memory usage dan Disk I/O. Data pengujian diambil dari data sensor IoT monitoring kualitas air yaitu sensor ph sen0161, sensor suhu DS18B20, sensor kekeruhan sen0189 dan modul kamera. Ditinjau dari data parameter pengujian, untuk mengolah data gambar MySQL lebih unggul dengan rata-rata runtime 1,656 s, untuk InfluxDB 2,766 s dan MongoDB 4,001 s. Parameter throughput paling unngul MySQL 2,66 ops/s, InfluxDB sebesar 0,58 ops/s dan MongoDB 0,65 ops/s. Parameter CPU Usage paling unggul InfluxDB dengan 27,1%, untuk MySQL 38,7% dan MongoDB 41,1%. Parameter Memory Usage paling unggul MongoDB 84,75 MB, untuk MySQL 158,85 MB dan InfluxDB 525,73 MB. Parameter Disk I/O paling unggul MySQL dengan 133,61KB/s , untuk InfluxDB 92,36 KB/s dan MongoDB 2,6 KB/s. Hasil parameter menunjukkan MySQL menjadi solusi untuk media penyimpanan data dengan jenis data gambar IoT yang telah dibangun, sedangkan untuk jenis data sensor, InfluxDB menjadi solusi untuk media penyimpanan data sensor IoT yang telah dibangun, dikarenakan InfluxDB merupakan database yang dirancang khusus untuk menangani data time-series seperti data sensor IoT.
Kata kunci : IoT, MySQL,MongoDB, InfluxDB


Ketersediaan
#
Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO) ELEKTRO RIZ S 2023
30-UN57.U1-STE-VII-2023
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
ELEKTRO RIZ S 2023
Penerbit
MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2023
Deskripsi Fisik
XVII;43HAL;29.5CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
621.38
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • HALAMAN ROMAWI, BAB I, BAB II, BAB III
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?