Text

SKRIPSI RANCANG BANGUN PENDETEKSI CACAT PRODUK PADA PROSES PRODUKSI UBIN KERAMIK DENGAN MESIN PRES

---

ABSTRAK
Dalam proses produksi ubin keramik di industri, keramik paling rentan memiliki cacat berada pada proses mesin pres dikarenakan keramik masih rapuh. Mendeteksi kecacatan saat proses tersebut masih sering dilakukan oleh manusia secara organik. Penelitian ini bertujuan untuk untuk merancang dan menguji coba alat pendeketsi cacat yang dapat digunakan untuk otomatisasi kegiatan pendeteksian kecacatan tersebut. Metode deteksi kecacatan menggunakan machine learning untuk mengolah gambar. Alat diuji menggunakan metode Confusion matrix untuk menentukan akurasi dan presisi alat. Hasil dari uji coba alat memiliki akurasi 82,313% dan memiliki presisi mendeteksi keramik 82,276%. Alat mendeteksi cacat keramik yang memiliki hasil akurasi dan presisi lebih dari 70 % dapat dikatakan baik.
Kata kunci: Cacat, keramik, machine learning.

---

Ketersediaan

96-UN57.U1-STM-XI-2023

MESIN PUT R 2023

Ruang Skripsi (TEKNIK MESIN)

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

MESIN PUT R 2023

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2023

Deskripsi Fisik

XII;49HAL;29.5CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.8

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_MESIN
FAKULTAS_FT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar