SKRIPSI SISTEM QUALITY CONTROL BERBASIS COMPUTER VISION PADA MESIN SORTIR OTOMATIS PRODUKSI KARTU RFID | PERPUSTAKAAN UNTIDAR : Repositori Mahasiswa Untidar

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

SKRIPSI SISTEM QUALITY CONTROL BERBASIS COMPUTER VISION PADA MESIN SORTIR OTOMATIS PRODUKSI KARTU RFID

PRADITA EKA CAHYA FAJARIANTO - Nama Orang;

INTISARI
Di tengah perkembangan teknologi digital, permintaan pasar untuk kartu RFID meningkat sehingga berdampak pada proses produksi yang terus meningkat seiring dengan meningkatnya kebutuhan manusia. Pada era industri 4.0, teknologi robot sudah maju dan dapat membantu manusia. Robot juga dapat menjalankan proses produksi secara konsisten dengan ketelitian yang tinggi. Dalam mengatasi lonjakan permintaan pasar, dilakukan perancangan sistem pengendalian kualitas menggunakan Computer Vision pada sistem produksi kartu RFID. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan algoritma YOLOv5, Untuk meningkatkan deteksi kerusakan, dataset dikumpulkan menggunakan dua kelas, yaitu Hole dan Crack. Hasil simulasi menunjukkan data rata-rata akurasi 89% ketika diterapkan pada conveyor dengan live detection, yang dapat dianggap cukup baik untuk diterapkan jika ditambahkan optimalisasi penangkapan gambar untuk meningkatkan lagi akurasi deteksi. Jumlah dataset mempengaruhi hasil dari model pelatihan, yaitu dari segi akurasi dan presisi, sehingga semakin banyak dataset yang digunakan maka semakin akurat hasil deteksi. Dengan komputer vision, proses produksi dapat berjalan lebih stabil. Computer Vision dapat diterapkan dalam proses produksi untuk mempermudah quality control.
Kata kunci: Convolutional Neural Network, live detection, quality control, RFID, YOLOv5.

Ketersediaan

74-UN57.U1-STE-XII-2023 ELEKTRO FAJ S 2023 Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO) Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: ELEKTRO FAJ S 2023
Penerbit: MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2023
Deskripsi Fisik: XVI;100HAL;29.5CM
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 621.38
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar