SKRIPSI OPTIMALISASI KLASIFIKASI BENIH KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA YOLO DAN sort | PERPUSTAKAAN UNTIDAR : Repositori Mahasiswa Untidar

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

SKRIPSI OPTIMALISASI KLASIFIKASI BENIH KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA YOLO DAN sort

RAHMAT ALDINO - Nama Orang;

INTISARI
Benih kelapa sawit merupakan bakal calon tanaman yang menghasilkan minyak paling tinggi yaitu tanaman kelapa sawit. Pendataan pada tiap benih disetiap tandan untuk bahan pendataan dan bahan evaluasi kedepannya sangat penting. Terdapat kondisi benih layak dan tidak layak masuk perkecambahan serta kesalahan pendataan jumlah benih jika terdapat kondisi berdempetan yang akan terhitung satu kesatuan. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menghitung jumlah benih tiap tandan serta mengklasifikasikan sesuai kelasnya. Penerapan pengolahan citra digital berbasis deep learning menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) yang dikombinasikan dengan pelacakan objek algoritma Simple Online Realtime Tracking (SORT) dan perhitungan didalam rentang Region of Interest (ROI) yang menjadi usulan solusinya. Kombinasi tiga konsep algoritma tersebut bertujuan agar meminimalisir kesalahan klasifikasi dan perhitungan objek benih kelapa sawit contohnya dengan pemberian identitas tiap objek yang terdeteksi menggunakan SORT akan membuat model perhitungan mengenali objek dengan identitas tertentu dan penerapan rentang ROI bertujuan agar meminimalisir hitung ganda jika identitas berganti dan gagal hitung jika objek gagal deteksi. Perbandingan sudut pengambilan video pengujian 45 dan 90 derajat juga menjadi bahan analisis untuk mencari nilai akurasi yang terbaik. Data gambar yang digunakan berjumlah 288 untuk pelatihan dan 72 gambar untuk tes tingkat akurasi saat pelatihan tersebut. Hasil pegujian didapatkan nilai akurasi perhitungan dan klasifikasi 96% untuk sudut pengambilan 90 derajat serta akurasi perhitungan dan klasifikasi 95% pada sudut pengambilan 45 derajat.
Kata kunci: Benih Kelapa Sawit, Klasifikasi, Perhitungan, YOLO, SORT, Region of Interest, Deep Learning, Sudut Pengujian.

Ketersediaan

16-UN57.U1-STE-III-2024 ELEKTRO ALD 0 2024 Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO) Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri: -
No. Panggil: ELEKTRO ALD 0 2024
Penerbit: MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2024
Deskripsi Fisik: XV;109HAL;29.5CM
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 621.38
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: -

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar