Text

SKRIPSI IDENTIFIKASI ANOMALI PADA KONSUMSI TENAGA LISTRIK PELANGGAN PT PLN MENGGUNAKAN ALGORITMA HIERARCHICAL DENSITY BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATION WITH NOISE (HDBSCAN)

---

ABSTRAK
Mencegah dan mendeteksi kerugian daya listrik adalah hal yang penting karena apabila kerugian tersebut terus dibiarkan maka seiring waktu akan menjadi suatu kerugian yang besar baik disisi pelanggan maupun penyedia tenaga listrik. Pengawasan konsumsi energi listrik dengan pelanggan berjumlah banyak dan area luas membutuhkan pengukuran yang efektif dan ekonomis, pada penelitian ini dilakukan identifikasi anomali pelangan PLN menggunakan Algoritma HDBSCAN dengan memanfaatkan sampling data pelanggan sejumlah 5894 (Data yang digunakan adalah data pencatatan meter Kota Magelang) data pelanggan PLN setiap tahun dari tahun 2019 sampai 2023. Hasilnya setiap tahunnya rata-rata ada 1,75% pelanggan PLN terdeteksi sebagai anomali. Rata-rata kerugian total dalam satu bulan yang diterima PLN akibat adanya anomali yang terjadi tersebut adalah sebesar Rp. 4.147.238,00,Penelitian ini membuktikan bahwa Algoritma HDBSCAN dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan memisahkan antara pelanggan PLN yang dianggap normal dan tidak normal atau anomali.
Kata kunci: Algoritma Klasterisasi, Data Pelanggan, Deteksi Anomali, HDBSCAN, Konsumsi Energi listrik

---

Ketersediaan

34-UN57.U1-STE-VI-2024

ELEKTRO HAR I 2024

Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO)

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

ELEKTRO HAR I 2024

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2024

Deskripsi Fisik

XV;100HAL;29.5CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.38

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar