Text

SKRIPSI DETEKSI HURUF ABJAD SIBI MENGGUNAKAN CNN DAN MEDIAPIPE

---

INTISARI
Pendeteksian tangan berupa huruf abjad SIBI meningkatkan akurasi untuk dapat mengenal tiap huruf abjad SIBI terutrama 9 huruf yang memiliki gerakan yang hampir sama seperti huruf K dengan V, M dengan N, R dengan U, A dengan E dan S. SIBI mempunyai 26 huruf abjad mulai dari A sampai Z, namun hanya 24huruf yang akan digunakan dalam penelitian. CNN merupakan metode yang akan digunakan dalam pendeteksian untuk mengolah gambar. Mediapipe merupakan open source atau framework yang berfungsi memberikan landmark pada tangan untuk memberikan akurasi yang lebih baik. 24 kelas memiliki total 18.908 gambar dengan 750 gambar per kelas dengan rasio latih dan uji 75:25. Menghasilkan nilai presisi untuk data latih sebesar 99% dan data uji sebesar 98%.
Kata Kunci: Convolutional Neural Network, Mediapipe, SIBI

---

Ketersediaan

38-UN57.U1-STE-VII-2024

ELEKTRO ARI D 2024

Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO)

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

ELEKTRO ARI D 2024

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2024

Deskripsi Fisik

XI;54HAL;29.5CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.38

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar