Text
SKRIPSI PERANCANGAN SISTEM PARKIR MENGGUNAKAN RFID DAN COMPUTER VISION
INTISARI
Parkir konvensional rentan terhadap tindak pencurian, terutama karena kurangnya pengaturan yang jelas dan keterbukaan ruang parkir. Kelemahan ini meningkatkan potensi risiko kriminal, terutama pencurian kendaraan bermotor. Kepolisian Republik Indonesia (Polri) melaporkan, ada 38.438 kasus pencurian sepeda motor (curanmor) yang terjadi di Indonesia selama periode Januari-November 2023. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sistem parkir yang mampu merekam data pengendara dan nomor plat kendaraan. Penelitian ini memperkenalkan solusi dengan mengusulkan sistem parkir menggunakan kartu RFID sebagai token masuk, dan menerapkan teknologi computer vision untuk mendeteksi plat nomor kendaraan. Metode computer vision yang digunakan adalah YOLOv5 dan EasyOCR. Hasil penelitian menunjukkan mean average precision sebesar 94% dan error pembacaan EasyOCR sebesar 14,14%. Sistem ini bertujuan memberikan keamanan tambahan dan kontrol akses yang lebih baik pada area parkir, mengurangi risiko pencurian kendaraan. Dengan integrasi teknologi ini, diharapkan dapat meningkatkan keamanan dalam pengelolaan parkir.
Kata kunci: Keamanan Parkir, RFID, Computer Vision, YOLOv5, Convolution Neural Network, Plat Kendaraan.
47-UN57.U1-STE-VII-2024 | ELEKTRO BAD P 2024 | Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain