Text
SKRIPSI SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS DENGAN MONITOR KELEMBAPAN BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA TANAMAN CABAI
ABSTRAK
Indonesia merupakan negara dengan pertanian yang luas, banyak sekali jenis tanaman yang dapat hidup dan berkembang di tanah Indonesia, salah satunya adalah tanaman cabai. Cabai mempunyai nilai ekonomi yang tinggi sehingga merupakan komoditas yang layak dikembangkan. Cabai rawit sangat dibutuhkan oleh masyarakat Indonesia. Penyiraman pada tanaman cabai yang tidak konsisten akan menjadi salah satu penyebab pertumbuhan kurang optimal bahkan berujung pada kegagalan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat penyiraman cabai otomatis yang dilengkapi dengan sistem pemantauan kelembapan berbasis internet of things. Sensor kelembapan yang digunakan untuk mengukur kadar air adalah sensor yl-69. Pengumpulan data menggunakan teknik analisis data dan melihat nilai-nilai yang diperoleh selama pengukuran. Rata-rata adalah nilai atau hasil pembagian jumlah data. Hasil pengukuran kadar air tanah pada saat alat ukur berada pada angka 1% dari pembacaan sensor kadar air tanah menunjukkan ratarata kesalahan pengukuran sebesar 1,67%. Hasil pengukuran kadar air tanah pada saat alat ukur berada pada angka 60% dari pembacaan sensor kadar air tanah menunjukkan rata-rata kesalahan pengukuran sebesar 2,80%. Hasil pengukuran kadar air tanah saat alat ukur berada pada angka 90% dari pembacaan sensor kadar air tanah menunjukkan rata-rata kesalahan pengukuran sebesar 1,13%. Proses pengendalian penyiraman dengan pengamatan selama 5 menit dapat dikatakan berjalan sesuai keinginan dan menjaga kelembapan udara dengan baik. Sistem penyiraman otomatis tanaman cabai berbasis internet of things merupakan solusi efektif untuk mengontrol kelembapan dan menyiram tanaman secara merata. Saran yang harus dilakukan yaitu dengan pengembangan tampilan yang menggunakan TFT Display dan meningkatkan akurasi sensor kelembapan tanah, mengintegrasikan sistem dengan aplikasi mobile untuk pemantauan jarak jauh, dan melakukan uji coba lebih lanjut pada berbagai kondisi tanah dan lingkungan.
Kata Kunci : Penyiraman Otomatis, Sensor Kelembapan Tanah Yl-69, Internet of Things, Tanaman Cabai.
36-UN57.U1-STE-VI-2024 | ELEKTRO PUT S 2024 | Ruang Skripsi | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain