Text
SKRIPSI ANALISIS KAUSALITAS PDRB PER KAPITA, PENGELUARAN PER KAPITA, UMR, KEPADATAN PENDUDUK TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI YOGYAKARTA TAHUN 2010 – 2023
ABSTRAK
Laju pertumbuhan ekonomi di Yogyakarta merupakan yang terbaik di Pulau Jawa dalam kurun waktu lima tahun terakhir, namun demikian angka kemiskinan di Provinsi Yogyakarta merupakan yang tertinggi di Pulau Jawa dalam kurun waktu yang sama. Hal ini membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan menganalisis hubungan kausalitas dan hubungan jangka pajang dan jangka pendek antara PDRB per kapita, pengeluaran per kapita, UMR, dan kepadatan penduduk terhadap tingginya kemiskinan di Provinsi Yogyakarta pada tahun 2010-2023. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series, dengan data per kuartal dari tahun 2010-2023. Penelitian ini menggunakan dua alat analisis yaitu analisis granger causality dan VECM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan analisis granger causality varibael pengeluaran per kapita dan kepadatan penduduk memiliki hubungan satu arah terhadap kemiskinan. Sedangkan variabel PDRB per kapita dan UMR tidak memiliki hubungan sama sekali terhadap kemiskinan. Sedangkan berdasarkan analisis VECM PDRB per kapita tidak memiliki pengaruh jangka panjang dan jangka pendek terhadap kemiskinan. Pengeluaran per kapita memiliki pengaruh negatif dan signifikan dalam jangka panjang dan tidak memiliki pengaruh jangka pendek. UMR dan kepadatan penduduk memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan dan tidak memiliki hubungan jangka pendek. Hasil dari penelitian diatas menunjukkan bahwa terdapat ketimpangan perekonomian yang cukup tinggi, untuk itu perlu adanya penguatan infrastuktur dan pengembangan SDM dalam membantu mendorong pembangunan ekonomi yang kurang merata.
Kata Kunci: Kemiskinan, PDRB per kapita, Pengeluaran per kapita, UMR, Kepadatan Penduduk
65-UN57.U1-SE-VII-2024 | PEMBANGUNAN PRA A 2024 | Ruang Skripsi (EKONOMI PEMBANGUNAN) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain