Text

SKRIPSI SISTEM MONITORING DAN LOGGING KADAR SULFUR DIOKSIDA (SO2) DAN NITROGEN DIOKSIDA (NO2) DENGAN METODE KNEAREST NEIGHBOR (KNN)

---

ABSTRAK
Peningkatan kadar polutan yang ada di udara hasil dari proses industri mengakibatkan penurunan kualitas udara. Sulfur diokasida (SO2), Nitrogen Dioksida (NO2), dan Karbon Monoksida merupakan bentuk polutan gas yang dihasilkan dari adanya proses produksi industri. Ketiga gas tersebut memiliki bahaya bagi lingkungan, kesehatan, dan proses produksi. Penelitian ini memberikan solusi alternatif dengan pengembangan sistem monitoring kadar gas di udara yaitu sulfur dioksida, nitrogen dioksida, dan karbon monoksida menggunakan metode KNearest Neighbor. Sistem terintegrasi berbasis internet of things dengan memanfaatkan sensor MQ-7, MQ-135, dan MQ-136 yang terhubung dengan mikrokontroler ESP-32. Nilai akurasi pemodelan KNN sebesar 97,67 % dimana pada pengujian alat ini menghasilkan klasifikasi kondisi udara dengan kategori “Baik” dengan total pembacaan 10.672 data. Kalibrasi dilakukan dengan model matematis logaritmik untuk setiap sensornya. Hasil klasifikasi dan pembacaan data divisualisasikan menggunakan platform Node-RED dengan komunikasi data MQTT.
Kata Kunci : Polutan, Udara, K-Nearest Neighbor (KNN), Internet of Things (IoT).

---

Ketersediaan

101-UN57.U1-STE-X-2024

ELEKTRO WIC S 2024

Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO)

Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

ELEKTRO WIC S 2024

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2024

Deskripsi Fisik

XIII;89HAL;29.5CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.38

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar