Text
SKRIPSI STUDI DATA HUJAN BERBASIS SATELIT DI WILAYAH SUB DAS PROGO
INTISARI
Ketergantungan pada data curah hujan dari stasiun hujan menjadi tantangan seperti keterbatasan jumlah, distribusi, dan kualitas pencatatan yang dapat mempengaruhi akurasi analisis dan prediksi hidrologi. Pemanfaatan data satelit menawarkan cakupan lebih luas dan resolusi temporal serta spasial yang konsisten. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengevaluasi keandalan data curah hujan sstelit dengan melakukan kalibrasi dan validasi terhadap data stasiun hujan, sehingga dapat menjadi alternatif atau pelengkap data dalam analisis hidrologi. Penelitian ini dilakukan di Sub DAS Progo, dengan metode yang mencakup uji kualitas data hujan bulanan dan tahunan, meliputi uji konsistensi, ketidakadaan tren, stasioner, dan persistensi. Selanjutnya data dianalisis melalui kalibrasi kemudian dilakukan validasi data yang meliputi nilai Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), Root Mean Squared Error (RMSE), koefisien korelasi (R), dan koefisien relatif bias. Uji kalibrasi dan validasi menggunakan sistem per-grid pada 8 grid terhadap 4 stasiun hujan dan dengan menggunakan curah hujan rerata. Hasil uji kualitas menunjukkan data hujan stasiun dan grid berkualitas baik. Kalibrasi lima persamaan regresi menunjukkan performa terbaik pada regresi polinomial. Analisis hujan maksimum dan minimum menunjukkan bahwa perbedaan resolusi spasial dan temporal mempengaruhi estimasi puncak hujan, sehingga kalibrasi lebih lanjut diperlukan untuk aplikasi hidrologi yang optimal. Dibandingkan analisis grid, analisis hujan kawasan lebih baik dalam merepresentasikan pola curah hujan berkat distribusi spasial yang lebih luas. Di Stasiun Badran, hasil validasi kurang baik akibat data kosong yang diisi dengan rerata hujan sekitar kurang akurat dalam merepresentasikan data hujan pada stasiun tersebut. Validasi menggunakan NSE, RMSE, R, dan koefisien relatif bias menunjukkan TRMM dan CHIRPS dapat digunakan sebagai alternatif sumber data hujan di Sub DAS Progo.
Kata Kunci: data curah hujan, ground station, TRMM, CHIRPS, kalibrasi, validasi.
122-UN57.U1-STS-XII-2024 | SIPIL RAH S 2024 | Ruang Skripsi (TEKNIK SIPIL) | Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan |
Tidak tersedia versi lain