PERPUSTAKAAN UNTIDAR : Repositori Mahasiswa Untidar

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Text

SKRIPSI UJI KOMPARASI KINERJA METODE ANALISIS MALWARE STATIS DAN DINAMIS PADA PROSES REVERSE ENGINEERING APLIKASI TERINDIKASI MALWARE

LUHUR DWI SATRIO - Nama Orang;

Perkembangan malware menjadi ancaman yang signifikan bagi keamanan perangkat terutama Android. Ancaman yang dimaksud menyangkut privasi pengguna, keamanan data, gangguan sistem operasi, hingga kerugian finansial. Analisis malware penting untuk mengidentifikasi dan menanggulangi ancaman ini. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas metode analisis statis dan dinamis dalam proses reverse engineering aplikasi yang terindikasi malware dengan mengevaluasi kinerja kedua metode berdasarkan 3 parameter yaitu kecepatan, ketepatan, dan kelengkapan informasi. Sampel penelitian terdiri dari 2 aplikasi Android yang diduga mengandung malware, masing-masing sampel tersebut memiliki nama berkas “Undangan_Pernikahan_.apk” dan “WeddingInvitation.apk”. Analisis statis dilakukan menggunakan beberapa alat antara lain: VirusTotal, HashMyFiles, Dex2Jar, JD-GUI, dan APKTool untuk memeriksa kode sumber. Analisis dinamis memanfaatkan emulator Android berupa Android Virtual Device (AVD) pada Android Studio untuk mengamati perilaku eksekusi malware. Melalui eksperimen pada dua sampel aplikasi, ditemukan bahwa analisis statis unggul dalam memberikan informasi yang lebih detail dan mendalam tentang struktur malware dengan jumlah temuan 5 informasi lebih lengkap. Analisis dinamis di sisi lain terbukti lebih cepat dengan rata-rata waktu 15 menit lebih cepat dan akurat dengan 2 temuan indikasi lebih banyak dalam mendeteksi aktivitas mencurigakan pada saat aplikasi berjalan. Bisa disimpulkan dari penelitian ini bahwa kedua metode analisis memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Kombinasi keduanya dapat memberikan hasil yang lebih komprehensif dalam analisis malware.
Kata Kunci: Analisis statis, analisis dinamis, reverse engineering, deteksi malware


Ketersediaan
127-UN57.U1-STE-II-2025ELEKTRO SAT U 2025Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
ELEKTRO SAT U 2025
Penerbit
MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2025
Deskripsi Fisik
XVI;92HAL;29.5CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
621.38
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • FULL TEXT
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNTIDAR : Repositori Mahasiswa Untidar
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik