PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

SKRISPI PENGGUNAAN PYTHON UNTUK ANALISIS KUALITAS AIR TERCEMAR: STUDI EFEKTIVITAS BIOFILTER TERHADAP BAKTERI COLIFORM

DWI ZULAIKHA - Nama Orang;

Ketersediaan air bersih berkualitas merupakan kebutuhan vital, khususnya di wilayah
pedesaan. Air bak penampungan di Dusun Nerangan, Kabupaten Magelang, tercemar bakteri
Coliform sebesar 200 MPN/100 mL, melampaui ambang batas 0 MPN/100 mL sesuai Permenkes
RI No. 2 Tahun 2023. Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas biofilter bioball dalam
menurunkan kadar Coliform serta memanfaatkan Python sebagai alat analisis komputasional untuk
meningkatkan akurasi, otomasi, dan visualisasi data, dibandingkan dengan metode konvensional
seperti spreadsheet dan SPSS.
Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan variabel debit (dua tingkat),
ketebalan media (13 cm, 16 cm, 19 cm), serta waktu kontak (24, 48, 72 jam). Sampel diuji di
laboratorium dan dianalisis dengan Python (pandas, numpy, statsmodels) untuk menghitung
efisiensi penurunan Coliform, melakukan regresi linear berganda, serta uji asumsi klasik meliputi
normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi.
Hasil penelitian menunjukkan filtrasi dengan media bioball mampu menurunkan kadar
Coliform hingga 100% dari 200 MPN/100mL hingga 0 MPN/100 mL pada debit rendah, ketebalan
media 19 cm, dan waktu kontak 24–48 jam. Namun, pada 72 jam terdapat indikasi pertumbuhan
kembali bakteri (re-growth). Sebagai pembanding dengan menggunakan media kerikil dan pasir
hanya mmapu mneurunkan bakteri hingga 21 MPN/100mL. Model prediksi Python menghasilkan
koefisien determinasi R² sebesar 0,761 dan uji F signifikan (p < 0,05). Hasil penelitian menunjukkan
bahwa biofilter bioball efektif menurunkan kadar Coliform. Analisis Python terbukti lebih andal
dibandingkan pendekatan manual karena menghasilkan visualisasi tren yang komprehensif, akurasi
tinggi, serta alur kerja yang reproducible. Pendekatan ini dapat diadopsi untuk penelitian serupa atau
pengolahan air skala komunitas di pedesaan.


Ketersediaan
#
Ruang Skripsi SIPIL ZUL P 2025
70-UN57.U1-STS-VII-2025
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SIPIL ZUL P 2025
Penerbit
MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2025
Deskripsi Fisik
XVIII;142 HLM;29,5 CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
624
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PRODI_S1_TEKNIK_SIPIL
FAKULTAS_FT
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • FULL TEXT
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?