Text
SKRISPI PENGGUNAAN PYTHON UNTUK ANALISIS KUALITAS AIR TERCEMAR: STUDI EFEKTIVITAS BIOFILTER TERHADAP BAKTERI COLIFORM
Ketersediaan air bersih berkualitas merupakan kebutuhan vital, khususnya di wilayah
pedesaan. Air bak penampungan di Dusun Nerangan, Kabupaten Magelang, tercemar bakteri
Coliform sebesar 200 MPN/100 mL, melampaui ambang batas 0 MPN/100 mL sesuai Permenkes
RI No. 2 Tahun 2023. Penelitian ini bertujuan menguji efektivitas biofilter bioball dalam
menurunkan kadar Coliform serta memanfaatkan Python sebagai alat analisis komputasional untuk
meningkatkan akurasi, otomasi, dan visualisasi data, dibandingkan dengan metode konvensional
seperti spreadsheet dan SPSS.
Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan variabel debit (dua tingkat),
ketebalan media (13 cm, 16 cm, 19 cm), serta waktu kontak (24, 48, 72 jam). Sampel diuji di
laboratorium dan dianalisis dengan Python (pandas, numpy, statsmodels) untuk menghitung
efisiensi penurunan Coliform, melakukan regresi linear berganda, serta uji asumsi klasik meliputi
normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi.
Hasil penelitian menunjukkan filtrasi dengan media bioball mampu menurunkan kadar
Coliform hingga 100% dari 200 MPN/100mL hingga 0 MPN/100 mL pada debit rendah, ketebalan
media 19 cm, dan waktu kontak 24–48 jam. Namun, pada 72 jam terdapat indikasi pertumbuhan
kembali bakteri (re-growth). Sebagai pembanding dengan menggunakan media kerikil dan pasir
hanya mmapu mneurunkan bakteri hingga 21 MPN/100mL. Model prediksi Python menghasilkan
koefisien determinasi R² sebesar 0,761 dan uji F signifikan (p < 0,05). Hasil penelitian menunjukkan
bahwa biofilter bioball efektif menurunkan kadar Coliform. Analisis Python terbukti lebih andal
dibandingkan pendekatan manual karena menghasilkan visualisasi tren yang komprehensif, akurasi
tinggi, serta alur kerja yang reproducible. Pendekatan ini dapat diadopsi untuk penelitian serupa atau
pengolahan air skala komunitas di pedesaan.
Tidak tersedia versi lain