Text

SKRIPSI KOMPARASI LIME DENGAN KOMBINASI YOLOV8 DAN LIME UNTUK KLASIFIKASI UMUR AYAM BROILER PADA VIDEO CCTV

---

Klasifikasi umur ayam broiler secara manual masih menjadi kendala dalam efisiensi waktu dan akurasi pengambilan keputusan di sektor peternakan. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis umur ayam broiler berbasis pengolahan citra menggunakan algoritma YOLOv8 dan interpretasi hasil klasifikasi melalui metode LIME (Local Interpreteble Model-Agnostic Explanations). Data diperoleh dari rekaman CCTV di kandang ayam, diekstrak menjadi citra, dan dianotasi untuk pelatihan model. Model YOLOv8 menunjukkan performa tinggi dengan akurasi klasifikasi mencapai 95% dalam mengidentifikasi umur ayam berdasarkan ciri visual. Untuk meningkatkan transparasi prediksi, metode LIME diterapkan melalui dua pendekatan, yaitu langsung pada citra dan pada output YOLO. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model lokal LIME sebesar 87,8% pada citra asli dan 73,51% pada output YOLO. Temuan ini menunjukkan bahwa interpretasi pada citra lebih akurat, sementara interpretasi dari output YOLO lebih fokus pada area tubuh ayam yang terdeteksi. Sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pemantauan dan pengambilan keputusan dalam manajemen pertumbuhan ayam broiler secara otomatis dan berbasis data

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

ELEKTRO APR K 2025

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2025

Deskripsi Fisik

XVI;110HAL;29.5CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.38

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar