Text

SKRIPSI IMPLEMENTASI LONG SHORT TERM MEMORY UNTUK PREDIKSI KEGAGALAN GEARBOX TURBIN ANGIN

---

Produksi energi dari sumber energi terbarukan menjadi semakin penting secara global. Salah satu solusi energi baru terbarukan yang sedang berkembang saat ini ialah PLTB (Pembangkit Listrik Tenaga Bayu. PLTB merupakan sistem pembangkit listrik memanfaatkan energi angin sebagai sumber energi utama. Energi angin tersebut ditangkap oleh turbin angin, yang berperan untuk mengubah energi angin menjadi energi kinetik sebelum menjadi energi listrik. Pada turbin angin, energi kinetik yang didapat dari energi angin dikonversi ke energi mekanik melalui rotor turbin, dan diteruskan ke generator untuk menghasilkan energi listrik. Proses transmisi energi dari rotor ke generator melibatkan beberapa komponen mekanik penting, salah satunya adalah gearbox. Gearbox merupakan komponen yang rentan terhadap kegagalan dengan biaya penggantian yang tinggi dan risiko downtime yang cukup lama. Penelitian ini membuat model prediksi kegagalan gearbox turbin angin menggunakan metode Long Short Term Memory untuk mencegah terjadinya kegagalan gearbox. Data yang digunakan merupakan data hasil pengukuran oleh data logger berupa suhu, getaran, dan kecepatan putaran turbin angin. Data kemudian diproses melalui tahap analisis, normalisasi, penyiapan, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan metrik RMSE. Model LSTM yang dibuat menghasilkan prediksi dengan nilai error RMSE sebesar 6,32%. Setelah diterapkan teknik smoothing, nilai error menurun menjadi 5,95% yang menunjukkan hasil prediksi menjadi lebih mendekati nilai aktual. Hasil prediksi pada penelitian ini memiliki selisih terbesar yaitu 22 hari, dan selisih terkecil ada di angka 0 hari. Meskipun hasil prediksi dari model masih memiliki variasi dalam hasil prediksinya, model masih dapat mengikuti pergerakan dari data aktualnya. Sehingga, model dapat menjadi alat bantu sistem pemantauan turbin angin yang dapat memberikan peringatan dini untuk mengantisipasi kegagalan kondisi turbin angin, dan melakukan perencanaan persiapan penyediaan suku cadang.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

ELEKTRO KAM I 2025

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2025

Deskripsi Fisik

XIII;95HAL;29.5CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.38

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar