Text
SKRIPSI PERANCANGAN ALAT UJI FERTILITAS TELUR MENGGUNAKAN ESP32-CAM
Fertilitas telur memiliki peran penting dalam menentukan keberhasilan penetasan unggas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi fertilitas telur ayam berbasis machine learning melalui platform Edge Impulse menggunakan ESP32-CAM. Metode penelitian dilakukan dengan tahapan pengumpulan data gambar telur, pelabelan data, pelatihan model klasifikasi, serta implementasi pada perangkat ESP32-CAM untuk klasifikasi secara otomatis. Pengujian dilakukan terhadap 50 sampel telur dengan hasil akurasi sebesar 84%, presisi 87,5%, dan recall 80,76%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat membantu peternak dalam memisahkan telur fertil dan infertil secara lebih cepat dan akurat dibandingkan metode manual. Dengan demikian, alat ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses seleksi telur dalam industri penetasan.
Tidak tersedia versi lain