PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

SKRIPSI REDUKSI NOISE PEMBACAAN SENSOR LOAD CELL PADA TIMBANGAN DIGITAL TIPE GANTUNG BERBASIS ARDUINO

HENIK EKA SAFITRI - Nama Orang;

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem timbangan digital tipe gantung berbasis Arduino Nano dengan penerapan algoritma Kalman Filter guna meningkatkan akurasi pembacaan sensor load cell melalui reduksi noise. Sistem ini dikembangkan untuk mendukung kebutuhan penimbangan pada sektor peternakan ayam broiler. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental yang mencakup perancangan perangkat keras dan lunak, proses kalibrasi, serta analisis data pengukuran pada kondisi statis dan dinamis. Hasil pengujian statis terhadap beban standar 100 g menunjukkan bahwa Kalman Filter mampu menurunkan simpangan baku dari 5,569 g menjadi 2,31 g, menandakan efektivitas filter dalam mereduksi fluktuasi pembacaan sensor akibat noise. Pada pengujian dinamis dengan objek bergerak berupa ayam broiler, rata-rata simpangan baku tanpa Kalman mencapai 140,24 g, sedangkan dengan Kalman hanya 12,50 g, lebih mendekati simpangan baku timbangan terstandar sebesar 31,19 g. Hal ini membuktikan bahwa Kalman Filter mampu mereduksi gangguan akibat pergerakan ayam, sehingga menghasilkan data yang lebih stabil dan akurat. Selain itu, performa Kalman Filter sangat dipengaruhi oleh pemilihan parameter Q (process noise covariance) dan R (measurement noise covariance). Kombinasi optimal diperoleh pada Q = 0,1 dan R = 10, dengan simpangan baku terkecil 2,31 g. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa Kalman Filter efektif dalam meningkatkan akurasi, kestabilan, dan reliabilitas sistem penimbangan digital, serta sangat direkomendasikan untuk digunakan pada aplikasi lapangan dengan objek dinamis seperti ayam broiler.


Ketersediaan
#
Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO) ELEKTRO SAF R 2025
63-UN57.U1-STE-X-2025
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
ELEKTRO SAF R 2025
Penerbit
MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2025
Deskripsi Fisik
XVI;102HAL;29.5CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
621.38
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • HALAMAN ROMAWI, BAB I, BAB II, BAB III
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?