Text

SKRIPSI IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK PENDETEKSI SUHU DAN GAS AMONIA PADA KANDANG AYAM BROILER BERBASIS IOT

---

Suhu, kelembapan, dan kadar gas amonia merupakan faktor penting yang memengaruhi kesehatan dan produktivitas ayam broiler. Pemantauan secara manual yang selama ini dilakukan peternak kurang efisien dan rawan kesalahan, sehingga diperlukan sistem otomatis yang mampu mendeteksi kondisi kandang secara realtime. Penelitian ini mengembangkan sistem pendeteksi suhu, kelembapan, dan kadar gas amonia pada kandang ayam berbasis IoT dengan metode logika fuzzy Sugeno. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler, sensor DHT22 untuk suhu dan kelembapan, serta sensor MQ-135 untuk kadar gas amonia. Data hasil pengukuran ditampilkan melalui LCD, Blynk app, dan ThingSpeak sehingga dapat dipantau dari jarak jauh. Proses pengambilan keputusan kondisi kandang dilakukan dengan fuzzy Sugeno yang mengkategorikan status menjadi aman, waspada, atau bahaya. Hasil pengujian menunjukkan nilai MAPE sebesar 2,7% untuk suhu dan 3,5% untuk kelembapan, sedangkan sistem mampu beroperasi selama 14 hari dengan menghasilkan 1.265 data kondisi kandang yang konsisten. Selama periode pengujian, ditemukan satu anak ayam yang mati akibat kelembapan yang terlalu tinggi, sehingga aspek pengendalian kelembapan menjadi faktor penting yang harus diperhatikan dalam perancangan sistem. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya membantu pemantauan otomatis lingkungan kandang, tetapi juga mendukung peningkatan produktivitas dan kesehatan ayam broiler.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

ELEKTRO SET I 2025

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2025

Deskripsi Fisik

XV;80HAL;29.5CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.38

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar