Text
SKRIPSI ANALISIS DAN PREDIKSI KONSUMSI ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN METODE ARIMA DAN HYBRID ARIMA-ANN
Konsumsi energi listrik yang terus meningkat menuntut peramalan yang akurat untuk mendukung perencanaan dan pengelolaan energi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan hybrid ARIMA-ANN dalam memprediksi konsumsi energi listrik bulanan pada beberapa sektor. Data yang digunakan merupakan data historis konsumsi listrik periode Januari 2017 sampai September 2025. Tahapan penelitian meliputi uji stasioneritas, identifikasi parameter ARIMA, pembentukan model ANN untuk residual ARIMA, serta evaluasi model menggunakan MSE dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid ARIMA-ANN umumnya memberikan prediksi lebih akurat dibandingkan ARIMA dengan mampu menangkap pola linear dan non-linear pada data konsumsi listrik. Namun, pada sektor pemerintah, model ARIMA listrik justru memiliki akurasi lebih tinggi, yang mengindikasikan bahwa apabila residual ARIMA listrik kecil, penerapan metode hybrid tidak memberikan peningkatan signifikan terhadap kualitas prediksi. Hal ini memberikan wawasan penting dalam pemilihan metode prediksi yang sesuai untuk setiap sektor.
Tidak tersedia versi lain