PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar

Beranda Katalog Koleksi Konten Lokal Tugas Akhir Mahasiswa (Skripsi, Laporan Akhir, LKP) Lantai 2

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

SKRIPSI IMPLEMENTASI RANTAI MARKOV DALAM STUDI PREDIKTIF KEANDALAN JARINGAN DISTRIBUSI 20 KV PENYULANG SCG08

AHMAD NASIR - Nama Orang;

Keandalan sistem distribusi tenaga listrik merupakan aspek krusial dalam menjamin
kontinuitas pelayanan kepada konsumen, namun adanya gangguan teknis maupun
non-teknis pada jaringan distribusi sering kali menyebabkan pemadaman yang
menghambat penyaluran energi secara optimal. Ketidakpastian frekuensi dan durasi
gangguan ini memerlukan analisis prediktif untuk meminimalkan dampak kerugian
di masa mendatang. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang model
analisis dan prediksi indeks keandalan pada Penyulang SCG 08 di PT PLN
(Persero) UP3 Magelang menggunakan metode Rantai Markov. Tahapan penelitian
melibatkan pengolahan data historis gangguan tahun 2025 untuk menghitung
parameter Mean Time To Failure (MTTF) dan Mean Time To Repair (MTTR)
untuk membentuk matriks probabilitas transisi. Simulasi dilakukan menggunakan
perangkat lunak GNU Octave untuk memodelkan perubahan status sistem hingga
mencapai kondisi steady state. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem
mencapai kestabilan probabilitas pada iterasi ke-27. Nilai aktual indeks keandalan
tahun 2025 mencatat nilai SAIFI sebesar 1,57971 dan SAIDI sebesar 0,78797.
Berdasarkan pemodelan tersebut, proyeksi untuk tahun 2026 menunjukkan tren
peningkatan performa keandalan dengan nilai prediksi SAIFI sebesar 1,42173 dan
SAIDI sebesar 0,70907. Penurunan nilai indeks ini dipengaruhi oleh dominasi
probabilitas status normal dalam matriks transisi yang mencerminkan efektivitas
rencana pemeliharaan. Secara keseluruhan, implementasi metode Rantai Markov
terbukti efektif sebagai instrumen probabilistic forecasting untuk mendukung
pengambilan keputusan strategis dalam manajemen pemeliharaan jaringan
distribusi. Sistem prediksi ini potensial digunakan untuk membantu pihak penyedia
layanan energi dalam meminimalkan frekuensi serta durasi pemadaman secara
lebih terukur.


Ketersediaan
#
Ruang Skripsi ELEKTRONIKA NAS I 2026
31-UN57.U1-STE-V-2026
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
ELEKTRONIKA NAS I 2026
Penerbit
MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2026
Deskripsi Fisik
XV;76 HLM;29 CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
621.38
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • FULL TEXT
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?