Text
SKRIPSI IMPLEMENTASI RANTAI MARKOV DALAM STUDI PREDIKTIF KEANDALAN JARINGAN DISTRIBUSI 20 KV PENYULANG SCG08
Keandalan sistem distribusi tenaga listrik merupakan aspek krusial dalam menjamin
kontinuitas pelayanan kepada konsumen, namun adanya gangguan teknis maupun
non-teknis pada jaringan distribusi sering kali menyebabkan pemadaman yang
menghambat penyaluran energi secara optimal. Ketidakpastian frekuensi dan durasi
gangguan ini memerlukan analisis prediktif untuk meminimalkan dampak kerugian
di masa mendatang. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang model
analisis dan prediksi indeks keandalan pada Penyulang SCG 08 di PT PLN
(Persero) UP3 Magelang menggunakan metode Rantai Markov. Tahapan penelitian
melibatkan pengolahan data historis gangguan tahun 2025 untuk menghitung
parameter Mean Time To Failure (MTTF) dan Mean Time To Repair (MTTR)
untuk membentuk matriks probabilitas transisi. Simulasi dilakukan menggunakan
perangkat lunak GNU Octave untuk memodelkan perubahan status sistem hingga
mencapai kondisi steady state. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem
mencapai kestabilan probabilitas pada iterasi ke-27. Nilai aktual indeks keandalan
tahun 2025 mencatat nilai SAIFI sebesar 1,57971 dan SAIDI sebesar 0,78797.
Berdasarkan pemodelan tersebut, proyeksi untuk tahun 2026 menunjukkan tren
peningkatan performa keandalan dengan nilai prediksi SAIFI sebesar 1,42173 dan
SAIDI sebesar 0,70907. Penurunan nilai indeks ini dipengaruhi oleh dominasi
probabilitas status normal dalam matriks transisi yang mencerminkan efektivitas
rencana pemeliharaan. Secara keseluruhan, implementasi metode Rantai Markov
terbukti efektif sebagai instrumen probabilistic forecasting untuk mendukung
pengambilan keputusan strategis dalam manajemen pemeliharaan jaringan
distribusi. Sistem prediksi ini potensial digunakan untuk membantu pihak penyedia
layanan energi dalam meminimalkan frekuensi serta durasi pemadaman secara
lebih terukur.
Tidak tersedia versi lain