PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar

Beranda Katalog Koleksi Konten Lokal Tugas Akhir Mahasiswa (Skripsi, Laporan Akhir, LKP) Lantai 2

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

SKRIPSI ANALISIS KINERJA SISTEM DETEKSI PELANGGARAN BATAS GARIS PARKIR BERBASIS YOLOV8 LARGE MENGGUNAKAN WEBCAM DAN NOTIFIKASI TELEGRAM

MUHAMMAD REZA FIRDAUS - Nama Orang;

Pelanggaran batas garis parkir sepeda motor dapat mengganggu kerapian dan efektivitas penggunaan area parkir. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi pelanggaran batas garis parkir berbasis YOLOv8 Large, OpenCV, dan notifikasi Telegram. YOLOv8 Large digunakan untuk mendeteksi objek sepeda motor, sedangkan OpenCV digunakan untuk membentuk profil garis parkir sebagai acuan pelanggaran. Status pelanggaran ditentukan berdasarkan overlap antara area bawah bounding box sepeda motor dan garis parkir. Model YOLOv8 Large dilatih menggunakan dataset sepeda motor yang telah melalui proses anotasi, pembagian data, dan preprocessing. Pengujian sistem dilakukan melalui pengujian pendukung berbasis webcam dan pengujian utama menggunakan video rekaman parkiran padat. Hasil pengujian utama menunjukkan bahwa sistem memproses 8346 frame, mencatat 146 perubahan pelanggaran yang terdiri dari 73 status bertambah dan 73 status hilang, serta mendeteksi maksimum satu pelanggaran aktif pada satu waktu. Rata-rata FPS yang diperoleh adalah 7,70 fps, dengan rata-rata latency total 131,49 ms, latency YOLO 100,67 ms, dan latency decision 22,88 ms. Sistem juga berhasil mengirimkan 15 notifikasi Telegram berupa pesan, foto bukti pelanggaran, dan pesan saat pelanggaran sudah tidak terdeteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv8 Large dan OpenCV dapat digunakan untuk mendeteksi pelanggaran batas garis parkir sepeda motor pada video rekaman. Sistem mampu menghasilkan dokumentasi berupa video output, log CSV, bukti gambar, summary pengujian, dan notifikasi Telegram. Kinerja sistem masih dipengaruhi oleh kualitas garis parkir, pencahayaan, posisi kamera, kepadatan objek, dan kebutuhan komputasi model.


Ketersediaan
#
Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO) ELEKTRO FIR A 2026
41-UN57.U1-STE-VII-2026
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
ELEKTRO FIR A 2026
Penerbit
MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2026
Deskripsi Fisik
XVII;138 HLM;29 CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
621.38
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?