PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar

Beranda Katalog Koleksi Konten Lokal Tugas Akhir Mahasiswa (Skripsi, Laporan Akhir, LKP) Lantai 2

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

SKRIPSI STUDI PERBANDINGAN METODE REGRESI LINEAR DAN MARKOV CHAIN DALAM PERKIRAAN USIA LIGHTNING ARRESTER DI GARDU INDUK SANGGRAHAN MENGGUNAKAN MEAN ABSOLUTE ERROR

ASTRI ANDIN PRAMESTI - Nama Orang;

Lightning arrester di Bay Secang 3 Gardu Induk Sanggrahan 150 kV telah beroperasi sejak 1992 tanpa penggantian, sehingga perlu dinilai kondisi dan sisa umur pakainya. Penelitian ini membandingkan ketelitian metode Regresi Linear dan Markov Chain dalam memprediksi umur arrester berdasarkan data arus bocor periode 2023–2026, menggunakan MAE dan nMAE sebagai tolok ukur. Hasil menunjukkan fasa R, S, dan T masih berada dalam batas aman sebesar 150 µA, dengan fasa T pada 2026 mencatatkan nilai tertinggi 66 µA atau 44% dari ambang batas. Model regresi linear yang diperoleh adalah YR = −30,5 + 1,60X, YS = 206,50 − 5,50X, dan YT = −349 + 11,90X. Berdasarkan model tersebut, fasa T diproyeksikan memasuki kategori Weakness pada 2028 dan memerlukan penggantian pada 2032, sehingga menjadi prioritas pemeliharaan, dan karena arrester bertipe tripole, penggantian harus dilakukan serentak pada ketiga fasa. Evaluasi menunjukkan Regresi Linear memiliki MAE dan nMAE lebih rendah daripada Markov Chain, dengan nMAE konsisten pada rentang 0–1, sedangkan Markov Chain pada beberapa fasa melebihi nilai 1, meski keunggulan ini bersifat kasuistik. Secara teori, Markov Chain lebih cocok untuk prediksi degradasi nonlinear karena memodelkan peluang perpindahan antar kondisi. Tingginya error Markov Chain diduga akibat data anomali yang mengganggu estimasi matriks transisi, sehingga keunggulan Regresi Linear lebih disebabkan karakteristik data, bukan keunggulan inheren. Pemilihan metode tetap perlu mempertimbangkan karakteristik data, di mana Markov Chain lebih optimal pada data yang stasioner dan konsisten


Ketersediaan
#
Ruang Skripsi (TEKNIK ELEKTRO) ELEKTRO PRA S 2026
39-UN57.U1-STE-VII-2026
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
ELEKTRO PRA S 2026
Penerbit
MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2026
Deskripsi Fisik
XVI;100 HLM;29 CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
621.38
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?