Text
SKRIPSI IMPLEMENTASI YOLOV8 DENGAN FINE-TUNED PADDLEOCR UNTUK PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN INDONESIA
Automatic License Plate Recognition (ALPR) merupakan teknologi yang digunakan untuk mengenali plat nomor kendaraan secara otomatis pada berbagai aplikasi, seperti pemantauan lalu lintas, sistem parkir, dan keamanan kendaraan. Namun, implementasi ALPR di Indonesia masih menghadapi tantangan akibat variasi pencahayaan, noise, sudut pengambilan gambar, serta karakteristik desain plat nomor yang mempengaruhi akurasi rekognisi karakter. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan YOLOv8n sebagai metode deteksi plat nomor serta meningkatkan akurasi rekognisi karakter melalui Fine-Tuned PaddleOCR menggunakan dataset plat nomor kendaraan Indonesia. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dan pelabelan dataset, pelatihan model YOLOv8n, proses cropping area plat nomor, preprocessing citra, serta rekognisi karakter menggunakan PaddleOCR bawaan dan FineTuned PaddleOCR. Kinerja sistem dievaluasi menggunakan nilai precision, Fine-tuning , mAP50, mAP50-95, dan akurasi OCR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa YOLOv8n mampu mendeteksi area plat nomor dengan nilai precision 0,987, Fine-tuning 1,000, mAP50 0,989, dan mAP50-95 0,853. Pada tahap rekognisi karakter, PaddleOCR bawaan memperoleh akurasi sebesar 56%, sedangkan Fine-Tuned PaddleOCR meningkatkan akurasi menjadi 81%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa proses Fine-tuning mampu meningkatkan kemampuan sistem dalam mengenali karakter plat nomor kendaraan Indonesia sehingga menghasilkan sistem ALPR yang lebih akurat dan andal.
Tidak tersedia versi lain