Text

SKRIPSI ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA BERBASIS DATA SOSIAL EKONOMI PADA PROVINSI JAWA TENGAH

---

Hubungan non-linear antarindikator sosial ekonomi menjadi tantangan utama dalam pemodelan klasifikasi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Fenomena disparitas regional di Provinsi Jawa Tengah mencerminkan kompleksitas pembangunan makroekonomi yang memunculkan beragam tingkat kerawanan pengangguran. Analisis terhadap indikator ketenagakerjaan tersebut sangat penting untuk memahami kecenderungan kerawanan wilayah secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa model Classification and Regression Tree (CART) dengan optimasi Grid Search untuk klasifikasi data sosial ekonomi. Data sebanyak 175 amatan diproses melalui tahapan preprocessing dan binerisasi target berbasis nilai persentil ke-60 (P60=5.68%) untuk pelabelan otomatis kelas 'Aman' dan 'Rawan'. Skema Stratified 5-Fold Cross-Validation diterapkan untuk mengatasi risiko overfitting pada data latih guna mempertajam batas keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi parameter hasil Grid Search mencapai performa terbaik dengan akurasi data latih 0,84 dan data uji 0,77. Analisis feature importance memberikan bobot tertinggi pada Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) sebesar 50% sebagai pemisah utama. Penelitian menyimpulkan bahwa model CART dengan optimasi Grid Search sangat efektif dan stabil dalam menghasilkan aturan keputusan yang ringkas untuk klasifikasi data sosial ekonomi regional.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

ELEKTRO PUT A 2026

Penerbit

MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2026

Deskripsi Fisik

XVI;101 HLM;29 CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

621.38

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar