Text
SKRIPSI ESTIMASI KEUNTUNGAN PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ARIMA DAN REGRESI LINIER
Pengelolaan usaha yang baik menjadi kunci keberhasilan suatu UMKM agar tetap bertahan dan berkembang. Banyak UMKM masih menggunakan cara manual dalam pengelolaan usahanya terutama saat melakukan estimasi keuntungan salah satunya Queen Jajan dengan produk lumpia kekinian. Estimasi keuntungan manual yang dilakukan oleh UMKM Queen Jajan memiliki risiko kesalahan perhitungan. Estimasi keuntungan secara akurat sangat penting untuk menjalankan usaha lebih terarah. Metode yang umum digunakan yaitu metode ARIMA dan Regresi Linier karena kedua metode memiliki akurasi yang baik. Penelitian ini bertujuan mengetahui tingkat akurasi metode ARIMA dan Regresi Linier dalam estimasi keuntungan UMKM Queen Jajan berdasarkan data penjualan lumpia kekinian. Metode ARIMA efektif dalam analisis deret waktu sehingga mampu memodelkan data berdasarkan pola historis yang berurutan secara waktu. Metode Regresi Linier sering digunakan untuk mengidentifikasi hubungan linier antara variabel independen dengan variabel dependen. Hasil estimasi keuntungan diuji tingkat akurasinya menggunakan metrik Mean Absolute Percentace Error (MAPE). Hasil estimasi metode ARIMA dan Regresi Linier terdapat selisih dengan nilai aktual keuntungan penjualan sehingga ARIMA mendapatkan rata-rata MAPE sebesar 32,19% sedangkan Regresi Linier mendapatkan rata-rata MAPE sebesar 43,89%. Hasil estimasi cukup akurat sebagai referensi UMKM Queen Jajan dalam perencanaan stok dan keuangan meskipun harus tetap memperhatikan resiko kesalahan dalam estimasi terutama dalam penyesuaian stok saat tren penjualan tinggi maupun melakukan promosi saat tren penjualan rendah agar dapat mencapai target keuntungan. Meskipun kesalahan ARIMA lebih rendah dibandingkan Regresi Linier, namun kedua metode belum mencapai standar akurasi yang idealnya di bawah 20% untuk perencanaan bisnis sehingga tetap harus dilakukan perbaikan agar dapat digunakan secara optimal dalam pengambilan keputusan strategis.
Tidak tersedia versi lain