Text
SKRIPSI EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN RADEC (READ ANSWER- DISCUSS- EXPLAIN-AND-CREATE) DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING TERHADAP KETERAMPILAN BERPIKIR KREATIF SISWA SMP PADA MATA PELAJARAN IPA
Keterampilan berpikir kreatif merupakan salah satu kompetensi yang perlu dikembangkan dalam pembelajaran IPA untuk mendukung kemampuan siswa dalam menghadapi berbagai permasalahan pada abad ke-21. Namun, keterampilan tersebut masih perlu ditingkatkan karena proses pembelajaran belum sepenuhnya memfasilitasi siswa untuk mengembangkan gagasan, mengeksplorasi berbagai alternatif solusi, serta menghasilkan ide yang orisinal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas model pembelajaran RADEC (Read, Answer, Discuss, Explain, and Create) dengan pendekatan deep learning terhadap keterampilan berpikir kreatif siswa SMP pada pembelajaran IPA.Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain quasi experiment berupa non-equivalent control group design. Penelitian dilaksanakan di SMP Negeri 1 Temanggung dengan sampel penelitian kelas VII A sebagai kelas eksperimen dan kelas VII E sebagai kelas kontrol yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan melalui tes keterampilan berpikir kreatif yang telah memenuhi kriteria validitas dan reliabilitas. Analisis data dilakukan menggunakan uji Independent Sample t-Test dan uji N-Gain. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara keterampilan berpikir kreatif siswa pada kelas eksperimen dan kelas kontrol. Hasil uji Independent Sample t-Test memperoleh nilai signifikansi sebesar 0,000. Hasil uji N-Gain menunjukkan bahwa kelas eksperimen memperoleh nilai sebesar 0,681, sedangkan kelas kontrol memperoleh nilai sebesar 0,430. Kedua kelas berada pada kategori sedang, tetapi peningkatan pada kelas eksperimen lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol. Temuan tersebut menunjukkan bahwa model pembelajaran RADEC dengan pendekatan deep learning lebih efektif dalam meningkatkan keterampilan berpikir kreatif siswa.
Tidak tersedia versi lain