Text
SKRIPSI PENERAPAN BIM PADA ANALISIS RESOURCE LEVELING UNTUK OPTIMALISASI WAKTU DAN DISTRIBUSI TENAGA KERJA
Keterlambatan pelaksanaan proyek konstruksi dapat terjadi akibat perubahan volume pekerjaan, penjadwalan, dan tidak optimalnya pengelolaan sumber daya sehingga berpotensi menimbulkan ketidakseimbangan alokasi tenaga kerja. Pada Proyek Pembangunan Pilgrim Center Borobudur, perubahan volume pekerjaan secant pile menyebabkan keterlambatan pelaksanaan proyek. Oleh karena itu, diperlukan perencanaan penjadwalan dan distribusi tenaga kerja yang lebih baik untuk meminimalkan keterlambatan pada tahapan pekerjaan selanjutnya, yaitu struktur atas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil pemodelan Building Information Modeling (BIM) dalam memperoleh volume pekerjaan, menghitung kebutuhan tenaga kerja berdasarkan hasil pemodelan, serta menganalisis penerapan Resource Leveling terhadap durasi pelaksanaan dan distribusi tenaga kerja pada pekerjaan struktur atas Proyek Pembangunan Pilgrim Center Borobudur. Penelitian dilakukan melalui pemodelan struktur menggunakan Autodesk Revit untuk menghasilkan Quantity Take Off (QTO), dilanjutkan dengan perhitungan kebutuhan tenaga kerja berdasarkan koefisien hasil produktivitas lapangan, penyusunan jadwal pelaksanaan, serta penerapan Resource Leveling menggunakan Microsoft Project. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan BIM 3D menghasilkan kuantitas pekerjaan yang terstruktur, sehingga kebutuhan tenaga kerja dapat dihitung secara spesifik untuk setiap aktivitas. Berdasarkan hasil analisis Resource Leveling, kondisi overallocation pada aktivitas pekerjaan dapat ditekan, sehingga distribusi tenaga kerja menjadi lebih merata. Penerapan Resource Leveling juga menghasilkan penyesuaian jadwal pelaksanaan pada beberapa aktivitas tanpa merubah jadwal keseluruhan. Dimana durasi total pekerjaan tetap sesuai penjadwalan awal yaitu 208 hari. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa penerapan BIM dan Resource Leveling mendukung penyusunan jadwal proyek yang lebih efektif melalui pengalokasian sumber daya yang lebih optimal.
Tidak tersedia versi lain