PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar

Beranda Katalog Koleksi Konten Lokal Tugas Akhir Mahasiswa (Skripsi, Laporan Akhir, LKP) Lantai 2

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

SKRIPSI PENGEMBANGAN PROTOTIPE FITUR ANALISIS INTERAKTIF MENGGUNAKAN METODE PROPHET, XGBOOST, DAN SHAP INDIKATOR KESEJAHTERAAN SOSIAL PADA WEBSITE DATAGO KOTA MAGELANG

NUR AINI INTAN YUNITA - Nama Orang;

Data statistik kesejahteraan sosial memiliki peran penting dalam mendukung
penyusunan kebijakan pembangunan daerah, tetapi penyajian data pada portal
DataGO Kota Magelang masih terbatas pada visualisasi deskriptif sehingga
pengguna harus melakukan analisis secara mandiri untuk memperoleh informasi
yang lebih mendalam. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe fitur
analisis interaktif yang mampu melakukan prediksi Indeks Pembangunan Manusia
(IPM) sekaligus menjelaskan faktor-faktor yang memengaruhi hasil prediksi.
Metode Prophet digunakan untuk melakukan peramalan data deret waktu IPM,
sedangkan Xgboost digunakan untuk memodelkan hubungan antara indikator
kesehatan, pendidikan, ekonomi, dan kependudukan terhadap IPM. Interpretasi
model dilakukan menggunakan SHAP (SHAPley Additive exPlanations) sehingga
kontribusi setiap variabel dapat dijelaskan secara transparan. Prototipe
dikembangkan menggunakan framework Streamlit dengan memanfaatkan data
indikator kesejahteraan sosial Kota Magelang periode 2010–2025 yang bersumber
dari DataGO Kota Magelang. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Prophet
menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,35%, sedangkan model Xgboost memperoleh
MAE sebesar 0.0971, RMSE sebesar 0.1513, dan R² sebesar 0.8417, yang
menunjukkan kemampuan prediksi sangat baik. User Acceptance Test (UAT)
dilakukan dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) menunjukkan
bahwa prototipe memperoleh tingkat penerimaan pengguna yang sangat baik
berdasarkan aspek Perceived Ease of Use (PEOU) dan Perceived Usefulness (PU).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe mampu menyajikan prediksi IPM,
visualisasi interaktif, analisis faktor, serta mendukung pengguna dalam memahami
data statistik kesejahteraan sosial dan pengambilan keputusan berbasis data.


Ketersediaan
#
Ruang Skripsi ELEKTRO YUN E 2026
86-UN57.U1-STE-IX-2026
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
ELEKTRO YUN E 2026
Penerbit
MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2026
Deskripsi Fisik
XX;149 HLM;29 CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
621.38
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?