PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar

Beranda Katalog Koleksi Konten Lokal Tugas Akhir Mahasiswa (Skripsi, Laporan Akhir, LKP) Lantai 2

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

SKRIPSI PERANCANGAN SISTEM TRANSLITERASI AKSARA JAWA KE TULISAN LATIN BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

LULUK FITRIANINGSIH - Nama Orang;

Aksara Jawa adalah salah satu peninggalan budaya Indonesia yang semakin
kurang dikenal oleh masyarakat akibat dominasi penggunaan aksara Latin. Oleh
karena itu, diperlukan sistem transliterasi aksara Jawa ke tulisan Latin secara
otomatis untuk mendukung pelestarian budaya. Penelitian ini bertujuan merancang
dan membangun sistem transliterasi aksara Jawa ke tulisan Latin berbasis citra
menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berarsitektur MobileNetV2.
Dataset yang digunakan merupakan gabungan dataset Aksara Jawa Classification 2
dari platform Roboflow sebanyak 400 citra pada setiap kelas, dataset tambahan
yang diperoleh dari buku Pepak Aksara Jawa yang telah melalui proses augmentasi
manual menjadi 30 citra pada setiap kelas, serta dataset tambahan Font Word
sebanyak 10 citra pada setiap kelas. Dataset tersebut terdiri atas 180 kelas dengan
total 79.200 citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh training
accuracy sebesar 99,19%, validation accuracy sebesar 97,14%, test accuracy
sebesar 96,92%, serta nilai precision sebesar 97,03%, recall sebesar 96,92%, dan
F1-score sebesar 96,90%. Hasil pengujian implementasi menggunakan 30 citra
yang terdiri atas 111 karakter menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali 86
karakter atau sebesar 77,48%. Beberapa kesalahan klasifikasi masih ditemukan
pada karakter yang memiliki kemiripan bentuk visual, terutama pada kombinasi
aksara dasar dengan sandhangan, sehingga beberapa karakter masih sulit dibedakan
oleh model.


Ketersediaan
#
Ruang Skripsi ELEKTRO FIT P 2026
81-UN57.U1-STE-IX-2026
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
ELEKTRO FIT P 2026
Penerbit
MAGELANG : UNIVERSITAS TIDAR., 2026
Deskripsi Fisik
XVII;97 HLM;29 CM
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
621.38
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
PRODI_S1_TEKNIK_ELEKTRO
FAKULTAS_FT
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN UNTIDAR Repositori Mahasiswa Untidar
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?