Peningkatan kebutuhan energi listrik seiring pertumbuhan jumlah pelanggan, daya tersambung, dan aktivitas ekonomi menuntut tersedianya sistem peramalan beban listrik yang akurat untuk mendukung perencanaan kapasitas dan pengelolaan distribusi tenaga listrik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi beban daya listrik jangka menengah pada PT. PLN (Persero) ULP Magelang Kota menggu…
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM), dalam mendeteksi deepfake audio. Sistem deteksi dibangun menggunakan dua jenis ekstraksi fitur, yakni Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Log-Mel Spectrogram. Dataset utama yang digunakan berasal dari ASVspoof …