Ditapis dengan
Ditemukan 1 dari pencarian Anda melalui kata kunci: author=ILHAM HABIB SETIAWAN
SKRIPSI ANALISIS PERBANDINGAN CNN DAN LSTM PADA DETEKSI DEEPFAKE AUDIO BERBA…
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM), dalam mendeteksi deepfake audio. Sistem deteksi dibangun menggunakan dua jenis ekstraksi fitur, yakni Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Log-Mel Spectrogram. Dataset utama yang digunakan berasal dari ASVspoof …
- Edisi
- -
- ISBN/ISSN
- -
- Deskripsi Fisik
- XIV;113 HLM;29,5 CM
- Judul Seri
- -
- No. Panggil
- ELEKTRO SET A 2026
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah