SKRIPSI PENGARUH PENDIDIKAN DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN DESA TERHADAP PRODUKTIV…

Edisi

-

ISBN/ISSN

-

Deskripsi Fisik

XX;156HAL;29,5CM

Judul Seri

-

No. Panggil

ADMINISTRASINEGARA IND P 1992

SKRIPSI PERENCANAAN PERBAIKAN FAKTOR DAYA PADA INDUSTRI OTOMOTIF

jauh dari kapasitas eksisting sehingga terdapat peningkatan rugi daya dan potensi penambahan operasional beban. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peningkatan faktor daya dan pengurangan rugi daya pada seluruh persentase pembebanan sistem kelistrikan PT Putra Agung Setia menggunakan kapasitor bank kompensasi terpusat. Metode penelitian ini diawali dengan analisis profil pembebanan …

SKRIPSI ANALISIS PELIMPAHAN SEBAGIAN BEBAN PENYULANG KDS-19 KE PENYULANG KDS-…

Penyulang KDS-19 di PT PLN (Persero) UP3 Kudus mengalami jatuh tegangan yang tinggi mencapai 9,34%, kondisi ini mendekati batas yang ditetapkan dalam SPLN T6.001:2013 akibat panjang saluran dan beban yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi jatuh tegangan dan rugi daya melalui rekonfigurasi jaringan dengan melimpahkan sebagian beban KDS-19 ke penyulang KDS-09. Analisis al…

SKRIPSI ANALISIS HASILIDENTIFIKASI PENYAKIT TUBERKULOSIS MODEL DEEP LEARNING …

Identifikasi penyakit tuberkulosis memerlukan alat yang canggih seperti X-ray scanning, dimana gambar citra akan memperlihatkan bagian yang specifik, yaitu area paru-paru. Interpretasi X-ray secara mendalam menjadi kendala di bidang medis dalam hal analisis dan waktu, dengan pasien yang bertambah setiap waktu dan mengganggu kinerja dokter radiologis secara langsung. Penelitian ini bertujua…

SKRIPSI ANALISIS KEANDALAN SISTEM TENAGA JARINGAN DISTRIBUSI 20KV MENGGUNAKAN…

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keandalan sistem distribusi tenaga listrik 20 kV pada penyulang SGN02 menggunakan metode Reliability Network Equivalent Approach (RNEA) sebagai dasar evaluasi kinerja jaringan dan peningkatan kontinuitas pasokan listrik. Analisis dilakukan melalui tahapan identifikasi konfigurasi jaringan, perhitungan laju kegagalan (λ) dan ketida…

SKRIPSI TINJAUAN YURIDIS PERTIMBANGAN HAKIM TERHADAP PERMOHONAN PERWALIAN DI …

ABSTRAK Penelitian ini menganalisis secara yuridis pertimbangan hakim dalam Penetapan Nomor 6/Pdt.P/2023/PA.YK terkait permohonan perwalian di Pengadilan Agama Yogyakarta. Kasus ini melibatkan permohonan yang diajukan oleh seorang ibu kandung (ES) untuk ditetapkan sebagai wali atas tiga anaknya yang masih di bawah umur (FFN, ASN, dan AZN), dengan tujuan khusus mengurus administrasi waris, bal…

SKRIPSI ANALISIS IMPLEMENTASI ADASYN UNTUK PENANGANAN IMBALANCE PADA KLASIFIK…

Keterlambatan peminjaman merupakan permasalahan yang berdampak pada kualitas layanan sirkulasi perpustakaan. Keterlambatan dapat diprediksi berdasarkan data peminjaman, data peminjaman menunjukkan ketidakseimbangan kelas yang tinggi yaitu antara status peminjaman tepat waktu dan terlambat. Kondisi tersebut menyebabkan model klasifikasi cenderung bias terhadap kelas mayoritas tepat wak…

SKRIPSI TINJAUAN YURIDIS TERHADAP PENYALAHGUNAAN DEEPFAKE SEBAGAI ALAT KEJAHA…

ABSTRAK Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah melahirkan teknologi deepfake yang mampu merekayasa konten visual maupun audio secara sangat realistis. Dalam konteks pemilu, deepfake berpotensi menjadi sarana disinformasi, kampanye hitam, manipulasi opini publik, hingga serangan terhadap integritas kandidat dan lembaga penyelenggara pemilu. Penelitian ini bertujuan u…

SKRIPSI IMPLEMENTASI OPERATIONAL AMPLIFIER PADA TAPIS AUDIO AKTIF TOPOLOGY S…

Roll off pada Filter aktif 2 orde masih terlalu besar sekitar -40 dB/decade sehingga diperlukan Filter aktif 4 orde agar roll off menjadi lebih tajam yaitu mendekati -80 dB/decade. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Filter aktif 4 orde dan diimplementasikan secara nyata pada speaker aktif 3 way. Filter aktif yang dirancang adalah Active low pass Filter, Active Band Pass Filter dan…

SKRIPSI OPTIMALISASI PREDIKSI QUANTITY PLANNING PADA MASTER PRODUCTION SCHEDU…

Penyusunan Master Production Schedule (MPS) secara konvensional masih rentan terhadap kesalahan dan keterlambatan keputusan sehingga berpotensi mengganggu jadwal produksi dan efisiensi operasional sehingga diperlukan sistem prediksi berbasis machine learning. XGBoost dipilih karena kemampuannya menangani data besar, hubungan non-linear, missing values, serta mengurangi overfitting mel…