Penelitian ini pengoptimasian rugi-rugi daya akibat ketidakseimbangan beban pada sistem distribusi tegangan menengah 20 kV dengan studi kasus Feeder PDL 13 di Gardu Induk Pandean Lamper yang dilayani transformator berkapasitas 60 MVA. Hasil pengukuran menunjukkan tingkat ketidakseimbangan beban sebesar 16% pada pukul 10.00 dan meningkat menjadi 19,6% pada pukul 19.00, nilai yang melampaui batas…
Keandalan sistem distribusi tenaga listrik merupakan aspek krusial dalam menjamin kontinuitas pelayanan kepada konsumen, namun adanya gangguan teknis maupun non-teknis pada jaringan distribusi sering kali menyebabkan pemadaman yang menghambat penyaluran energi secara optimal. Ketidakpastian frekuensi dan durasi gangguan ini memerlukan analisis prediktif untuk meminimalkan dampak kerugia…
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi lebar magnet pada rotor dan lebar umbrella pada stator terhadap kinerja Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) tipe radial 18 slot 16 pole pada aplikasi Pembangkit Listrik Tenaga Bayu (PLTB) skala mikro dengan profil kecepatan angin rendah. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya efisiensi konversi energi akib…
Peningkatan kebutuhan energi listrik seiring pertumbuhan jumlah pelanggan, daya tersambung, dan aktivitas ekonomi menuntut tersedianya sistem peramalan beban listrik yang akurat untuk mendukung perencanaan kapasitas dan pengelolaan distribusi tenaga listrik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi beban daya listrik jangka menengah pada PT. PLN (Persero) ULP Magelang Kota menggu…
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM), dalam mendeteksi deepfake audio. Sistem deteksi dibangun menggunakan dua jenis ekstraksi fitur, yakni Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Log-Mel Spectrogram. Dataset utama yang digunakan berasal dari ASVspoof …